BTYLBT Blog

腾讯云COS + Typora + PicGo / PicList搭建个人专属云存储图库

Wed, 05 Jun 2024 00:00:00 GMT

😀

makedown语法是一个灰常好用的东西，同时我们自己也在使用例如Typora、Obsidian等软件编写自己的学习笔记或心得，但往往在图片上，有很多纠结的地方，本地保存的图片，我们想把md文章转载到其他地方时，图片得一个个复制。

而拥有了图床，这样问题就都不存在，图床被存储在COS对象存储上，图片处理的效率提高了很多，且访问速度飞快。接下来我们从腾讯云COS对象存储为例，介绍如何搭建专属于自己的图床。

📝 腾讯云（官网）

腾讯云注册实名认证此处省略。

一、配置COS

点击对象存储控制台——存储桶列表——创建存储桶，

选择离自己近的区域，名称自取，注意创建后名称无法修改

访问权限建议选择私有存储，选择公有读可能会导致流量被盗刷，会产生大量负责。

点击存储桶，选择文件列表，创建文件夹，重点！！！来了

我们在这里创建名为pic的文件夹，并设置权限为公有读私有写

公有读是指所有人都可以访问这个文件夹里面的文件

私有写是指只有相应权限的人才能修改里面的文件

然后我们需要创建一个密钥，用于在COS里面写入图片

点击用户中心——访问管理

创建完成后，进入详情页面，点击API密钥，我们可以看见ID和Key 这里保存好，不要泄露

返回对象存储，查看访问域名，到这里，COS的配置就完成了。

二、配置PicLIst

接下来我们配置PicList（PicList），当然你也可以选择PicGO，PicList是基于PIcGo开发的，在里面可以直接管理COS里面的图片，更加方便快捷。

填入相应的信息，ID和key 刚刚访问管理保存下来的

Bucket ：存储桶名称

AppID:2-存储桶后面的名称

存储区域：这里选的是成都即ap-chengdu 在存储桶基本信息里可以看到。

接入点（Endpoint）：填写存储桶访问域名，注意，这里不要存储桶的名称

即cos.ap-chengdu.myqcloud.com

存储路径，我们创建的文件夹是picgo，所以这里写picgo/ 注意，这里一定要有/

如果你的cos配置的自定义域名访问，可以在自定义域名填写你的域名，这里非常建议大家用自己的域名，因为官方的域名会暴露存储桶名。

到这里我们可以上传一张照片康康是否能够被访问

成功访问，如果不成功，请检查自己的路径是否正确。

或者，可以到COS控制台——点击对象详情可以访问的路径。

恭喜您，到这里，你已经可以随意上传照片辣！离成功只有最后一步了。

打开PicLIst，高级设置，Server设置，记住这个端口号，默认都是36677

三、配置 Typora

我们还需要查看当前PicList/PicGO路径，填写到Typora PicGo（app）选项里面，再点击验证图片。

看到验证成功，说明你已经全部配置完成了！！！

接下来，当你写完md笔记，导入完图片之后，点击格式——图像——上传所有本地图片，即可将所有文件上传到cos。

或者右键上传图片均可。

教程到此结束。

最后，重要事情说三遍，腾讯云618活动来了，它来了，它真来了！！今年直接干到骨折价格，u云服务器1折起、享受同价续费1年；代金券抵扣折上折；爆品产品88元专区选购、618神秘彩蛋... 关键的关键是，老用户也能享受！ 多重福利堪称丧心病狂，但是想全拿完，还是的花点时间研究。废话不多说，教你如何快、准、狠薅腾讯羊毛。拿走不谢！

如果你是新用户，直接无脑买个轻量服务器，1年只要82元！

2C2C3M轻量服务器1年只要28元，高带宽、大流量（这价格....震惊的没话说，就这还要啥自行车）。想想前两年，没个大几百拿不下来。传送门>

还有82元机器不用抢，一样香。

老用户咋办？噔噔噔，划重点！

本次618推出多重福利享受，老用户能购买，良心云不白叫。传送门>

一重福利：2C2G4M服务器99元1年，2C4G6M配置199元

二重福利：买完还能享受同价续费1年，也就是说不到200元你可以拥有1台2年机。。香，真香！

醉好的笔记——Markdown笔记教程

Fri, 05 Apr 2024 00:00:00 GMT

Markdown语法讲解

一小时快速上手，程序员必备的Markdown语法，轻松编写规范文档。

什么是Markdown？

Markdown 致力于使阅读和创作文档变得容易。

Markdown是一种轻量级的标记语言，设计初衷是让人们可以使用简单的文本格式来书写和编辑文档，同时具有一定的格式化效果。通过使用Markdown语法，用户可以快速地将纯文本转换为格式化的文档，例如标题、列表、链接、图片等。Markdown语法简单直观，易于学习和使用，逐渐成为了各种平台上书写文档的常用格式，甚至还可以实现Markdown文档对PDF、Word等格式的快速转换。

Markdown的文件通常以.md或.markdown为扩展名

我们可以创建一个TXT文本文档，然后将其后缀改为.md即可开始编辑此Markdown文档。

基础语法讲解

在此之前我们需要先安装一个可以编辑Markdown文档的软件，这里推荐：

(强烈推荐) Typora： https://typoraio.cn

Intellij IDEA： https://www.jetbrains.com.cn/idea/

准备好文档编辑器之后，我们就可以正式开始学习了。

段落和换行

Markdown文档与我们常见的Word文档或是TXT文档类似，只需要直接输入内容，就可以展示了：

当我们需要换行时，在源代码中直接换行相当于空一格，并不是真正的换行：

要实现换行有两种方式：

换行效果： 在上一行的末尾连续添加两个空格，然后再换行。

换段效果： 连续换两行。

加粗和斜体

想要使得文本加粗，我们只需要在需要加粗文本两边添加两个*星号即可：

或是使用两个_下划线，效果相同：

注意： 这里比较推荐使用*号，因为部分编辑器在使用_下划线时无法实现加粗效果。

斜体与加粗类似，我们只需在需要斜体的文本两边添加一个*星号即可：

同样也可以使用一个_下划线代替，效果相同：

如果需要同时使用加粗和斜体，我们可以直接使用连续的三个*星号或是_下划线：

如果我们只是单纯想在文档中使用这些特殊符号（包括后面遇到的）我们可以使用转义字符，否则某些编辑器会出现格式错乱等问题，只需在前面加上\反斜杠即可：

删除线和下划线

想要为文本添加删除线，我们只需要在需要加删除线的文本两边添加两个~波浪线即可：

下划线在Markdown原生语法中没有提供对应的符号，我们只能借助HTML代码来实现，Markdown支持在文本中嵌入HTML标签，包括其样式，我们会在后面详细介绍：

分割线

分割线的创建非常简单，只需在单独一行使用连续三个及以上的*星号即可：

同样的，我们使用下划线也可以实现：

在连续三个字符之间也可以存在空格：

效果与上面一样，都可以实现分割线效果。

标题

很多情况下我们都需要一个标题来代表当前这块文本的内容核心，以便读者阅读，Markdown中也可以创建多种大小的标题，就像Word文档那样，并且非常简单，我们只需要使用#井号即可创建标题：

标题分为多种等级，不同的等级表示不同级别下的标题，我们可以通过连续添加多个#井号来表示多个不同等级的标题，但是最多只支持到六级标题：

除了使用#井号创建之外，一级标题和二级标题也可以使用其他符号快速创建，一级标题可以使用=等号快速创建，只需要在标题文本的下方添加即可：

同样的，二级标题可以使用-减号快速创建，也是在下方添加：

列表和勾选框

列表在我们的日常生活中起到了非常重要的作用，比如我们的日常计划、工作任务、购物清单等，都需要用到列表来展示，这样往往更加清晰直观，在Markdown中也可以很轻松地创建列表。

要创建一个无序列表，我们只需要使用*星号作为前缀，注意需要空格：

除了星号之外，我们也可以使用加号 + 或是减号 -来代替，效果完全相同。注意，这三种符号在一个列表中只能统一使用同一种，不能混用，如果出现混用的情况，会被认为是上一个列表下的一个新的列表，比如下面就被认为是三个列表了：

要创建一个带数字的有序列表，我们可以使用数字的123来表示，首先输入数字然后添加.小数点作为前缀，注意添加空格：

在列表中换行同样需要像普通文本那样，如果只是单纯换行编写，会被认为是一个空格：

如果是在末尾添加两个空格再换行，会被认为是在列表项内换行：

只有两个连续的换行才能脱离列表，作为新的段落开始编写：

列表支持多个层级嵌套，我们可以在一级列表下创建二级列表，要表示二级列表，我们可以在前面添加两个或四个空格（也可以是一个TAB缩进），表示此列表是上一个列表的子级：

我们也可以将列表变为勾选框的形式，来表示我们的任务完成情况，只需要添加一个方括号即可：

在方括号中间填写空格表示未完成，填写大写或小写的x表示已完成。

代码块

要创建一个代码块，只需要在本行的最前面添加四个空格即可，注意代码块要与上面的其他文本隔开一行：

只不过这样非常不方便，不仅要空出四格还得专门隔一行出来，建议各位小伙伴使用下面的方式创建代码块，更加简单，我们也可以使用三个连续的 ` 符号来添加代码块，注意前后都需要添加，囊括起来：

在上面的三个 ` 后可以添加语言名称，比如我们这里添加的是Java代码，那就添加java名称上去，表示这个代码块是一段Java代码，便于Markdown编辑器分辨代码并为其添加相应的高亮展示。

注意： 代码块中的所有内容都会被认为是代码，不可以嵌套其他Markdown语法。

除了编写多行代码之外，如果只是加单编写一个行内展示的代码，比如方法名称之类的，我们可以使用单个 ` 囊括行内代码块部分：

引用

当我们引用他人文章内容时，往往需要特别标注此部分，而Markdown为我们提供了更加方便的文本引用块，我们只需要在最前面添加>大于符号即可表示后面的文本为引用文本，注意空格：

被引用的文本会被一个特殊的块包裹起来，类似于代码块，反正意思到位就行了。

在引用块内换行同样需要像普通文本那样，如果只是单纯换行编写，会被认为是一个空格：

如果是在末尾添加两个空格再换行，会被认为是在引用块内换行：

只有两个连续的换行才能脱离引用块，作为新的段落开始编写：

对于多行内容的引用，我们更推荐每一行的前面都添加>大于符号，效果与上面是完全一样的，并且看上去会更加直观：

在引用块内，我们也可以嵌套其他Markdown内容，比如列表或是代码块：

引用还能继续嵌套引用，甚至很多层，只需要连续添加<大于符号前缀即可，注意空格：

链接和图片

我们可以像Word中那样，在Markdown文档中插入超链接，只需要使用[]和()组合就能完成，具体语法格式为：

这样，指定的文本会以超链接的形式存在于文档中，用户可以直接点击跳转，非常方便。

有些时候可能我们的文档中有很多链接，甚至还有重复，此时一个一个编写相当费时间，而且源代码中满屏的链接显得相当杂乱，我们可以利用变量来优化这种情况，变量可以在文章的末尾再确定值：

等价于：

我们接着来看如何向文章中插入图片，其实插入图片非常简单，与链接类似，语法如下：

其实就是链接的写法前面多加了一个感叹号。由于Markdown文档是纯文本格式，无法像Word那样真的放一张图片进去，因此我们只能使用本地图片地址或是网络图片地址，比如插入一张网络图片：

这里推荐各位小伙伴使用网络图片，尤其是需要分享文档给其他小伙伴或是在不同电脑上办公的，本地图片必须一起打包带走，非常麻烦，而网络图片无论何时何地都可以访问，直接一步到位，当前，前提是选好一个合适的图床。

图片插入后，大小由编辑器决定，一般是占满宽度，我们无法主动修改图片的大小。

而在Typora中可以选择缩放图片，以HTML中的CSS样式呈现。

图片和链接一样，都可以使用变量：

脚注

在Word中我们经常会用到脚注，尤其是论文中，经常会在某个词语的右上角标上123来表示这个词语在文档的底部有注释，如果不理解可以去页脚查看注释中的内容。

在Markdown中也可以像这样编写脚注（部分编辑器不支持）

鼠标移动上去时也会展示脚注内容。

表格

在Markdown中也支持创建一个表格，使得数据的展示更加整齐有序。

不过这个语法可能稍微有一点点复杂，首先我们来看一个表格的结构，表格分为表头和表体，其中表头就是最顶上一排的，用于表示当前列的数据类型，比如年龄、性别等，而表体就是每一行数据，我们来看看如何在Markdown中编写：

最上一排就是表头，需要在左右使用|表示这是一个表格，同时，下方需要添加分割线，分割线使用-减号表示，写一个或多个都可以，推荐与表的宽度一致，更加美观。这样，就可以顺利展示为一个表格了：

接着我们来编写表体，格式与表头是一样的，并且可以一直往下写：

同时Markdown的表格支持内容的对齐调整，只需要使用:冒号调整分割线即可：

其中：

:--- 为左对齐

--: 为右对齐

:---: 为居中对齐

比如我们希望内容居右对齐：

表格中也可以嵌套使用诸如加粗、斜体、行内代码块这类Markdown语法。

HTML标签

学完最基本的语法后，可能会有小伙伴觉得自定义度不够，比如无法修改字体颜色、无法自定义图片的大小等。我们也可以在Markdown文本中使用部分受支持的HTML标签，让文档内容更加个性化。

比如我们可以嵌入一个img标签，并编写对应的css行内样式，来让图片大小可以自定义：

还有我们前面使用的换行、分割线、下划线等，都可以使用HTML提供的标签来完成：

只不过，如果Markdown语法本身就支持对应的功能，我们还是尽量使用Markdown原生的语法，以免降低可读性。

我们还可以利用css修改文本的颜色等，自定义度相当高：

各位小伙伴还可以试试看内嵌iframe页面，实现B站视频播放哦~

其他扩展语法

除了我们上面学习的语法外，还有一些扩展语法可以使用（部分编辑器不支持，Typora需要在设置中开启才能支持）

首先是文本高亮，使用两个=等号囊括：

此时文字会呈现为高亮状态，具体怎么高亮根据不同的编辑器可能效果会不一样。

文本的上标和下标分别可以使用单个^和~囊括来实现：

数学公式语法

除了基础的文档格式Markdown可以支持外，它还可以编写数学公式，更加直观和规范地展示，理科生直接爱了。

注意： 使用Typora的小伙伴需要在设置中开启内联公式支持。

公式块

需要编写数学公式，我们同样需要在特定的块中编写，公式块使用$美元符表示。多行公式使用连续的两个美元符：

如果只想在行内编写，一行内容只需要使用一个美元符囊括即可：

公式块中展示的内容会自动变为标准的论文公式格式，并且字体也是非常标准的，强烈推荐各位小伙伴使用Markdown写数学公式。

特殊数学符号

在公式块中，大部分数学符号都可以通过键盘直接输入，但是还是有一些符号无法直接通过键盘输入，比如乘号、除号、根号等，我们需要借助一些特殊的代码来替代：

代码	符号	描述
\not=	\not=	不等于
\approx	\approx	约等于
\times	\times	乘号
\div	\div	除号
\leq	\leq	小于等于
\geq	\geq	大于等于
\pm	\pm	正负号
\sum	\sum	求和符号（累加）
\prod	\prod	累乘
\coprod	\coprod	累除
\overline{a + b + c}	\overline{a + b + c}	平均值

数学中常见特殊字符：

代码	符号	代码	符号
\alpha	\alpha	\beta	\beta
\gamma	\gamma	\delta	\delta
\epsilon	\epsilon	\eta	\eta
\theta	\theta	\pi	\pi
\omega	\omega	\rho	\rho
\sigma	\sigma	\mu	\mu

还有我们数学中常见的三角函数相关：

代码	符号	描述
\sin	\sin	正弦
\cos	\cos	余弦
\tan	\tan	正切
\cot	\cot	余切
\sec	\sec	正割
\csc	\csc	余割
\circ	\circ	度

积分和求导相关：

代码	符号	描述
\infty	\infty	无穷
\int	\int	定积分
\iint	\iint	双重积分
\iiint	\iiint	三重积分
\oint	\oint	曲线积分
x\prime	x\prime	求导
\lim	\lim	极限

集合相关：

代码	符号	描述
\emptyset	\emptyset	空集
\in	\in	属于
\notin	\notin	不属于
\supset	\supset	真包含
\supseteq	\supseteq	包含
\bigcap	\bigcap	交集
\bigcup	\bigcup	并集

对数函数相关：

代码	符号	描述
\log	\log	对数函数
\ln	\ln	以e为底的对数函数
\lg	\lg	以10为底的对数函数

分数

分数使用\farc来表示，具体格式如下：

开方

开方使用\sqrt来表示，具体格式如下：

如果需要修改根号上方数值，可以添加中括号：

上下标

在公式块中的上下标与Markdown中的不同，语法也不一样，其中^表示上标， _表示下标：

如果上标或下标内容多于一个字符，需要使用 {} 括起来，包括后续的其他代码如果出现只有一个字符生效的情况下，考虑使用花括号囊括全部内容：

积分和极限

积分非常简单，直接使用上下标即可指定范围，后续的内容可以直接向后编写，会自动居中摆放：

极限与积分类似，同样使用下标即可：

其他符号

向量符号：

省略号：

点乘号：

累加：

用Docker搭建一个聊天室

Tue, 09 Jan 2024 00:00:00 GMT

😀

VoceChat 是一款超轻型 Rust 支持的聊天应用程序、API 和 SDK，优先考虑私人托管。使用 VoceChat 构建您自己的聊天功能！具有机器人和社交渠道功能的私人托管聊天 SDK，可轻松集成到您的网站或应用程序

本项目使用到Docker搭建，如不熟悉Docker部署，请自行补习

推荐使用宝塔Linux版下的Docker 部署（新手）或直接在linux使用命令行部署

📝 开始部署

一、创建项目模板 docker-compose.yml

复制上面的内容到宝塔面板 docker 项目模板

拉取镜像

添加compose项目

接着就可以在容器里看见刚刚创建的vocechat

二、页面配置

使用 http://ip:8008 即可访问该项目

Tips:这里请自行区别公网和局域网，如果在非公网环境下，想从外网访问请自行使用内网穿透或NAT转发。

按照页面提示即可完成配置。（Easy）

邀请链接请配置好，配置错误将出现访问错误等问题。非公网请配置内网穿透（如Frp）等。

三、相关配置

域名访问设置反向代理

请选确定要绑定的域名解析到该IP

或者请在宝塔面板，重新添加网站，选择反向代理即可

可根据需要配置SSL证书。(或者Let's Encrypt证书)

🤗 Tips

可以将其挂载在自己的主页，便于回复。

效果如图：

(电脑端 / 手机端)

🤗 Tips

目前体验良好，暂未发现Bug。

VoceChat完全免费，免费版限制人数20人，一般的个人用户完全够用，如需提高人数限制，请自行购买升级证书或联系作者。

📎 参考文章

Github项目地址

官方帮助文档

推荐六种方法，写出好的ChatGPT提示词

Sun, 03 Dec 2023 00:00:00 GMT

😀

使用好ChatGPT，让ChatGPT发挥出更大的威力，提示词（Prompt）是关键。

最权威的提示词教程，莫过于ChatGPT官方文档里的：6个写提示词的建议。

官方文档（英文）

为了方便掌握这6种方法，我根据官方的说明，使用ChatGPT，对文档做了翻译。在翻译过程中，加入了许多符合中文习惯的案例。

一切以英文文档为准。

阅读对象：ChatGPT初级、中级玩家；不太适合入门级的玩家。

全文16170字。

阅读建议：先收藏，快速浏览一下脑图，每天只看一个知识点，并做练习。慢慢学习。因为文档有些长，太急容易让人烦躁。

第五章和第六章，因为涉及到难度较高的专业知识，非专业人士，人可以忽略不看。

第一章：指令要清晰

首先，指令要清晰（Write clear instructions）。

要清晰地表达你想要什么，不要让GPT猜你想要什么。

如果生成的内容很长，就要求GPT做简短地回答；

如果生成的结果太简单，就要求GPT用专业级的要求写作；

如果不喜欢格式，就给GPT展示你期望的格式......

GPT瞎猜的越少，我们就越可能获得想要的答案。

如何做到指令清晰呢？官方给出了6个建议：

1.1 问题里包含更多细节。

在向ChatGPT提问的时候，要在问题里，包含相关的、重要的细节。否则的话，ChatGPT就会给你瞎猜。

不好的提示词：谁是总统？更好的提示词：谁是 2021 年的墨西哥总统，选举的频率如何？

不好的提示词：总结会议记录。更好的提示词：将会议记录总结成一个段落。然后编写演讲者的Markdown列表及其要点。最后，列出演讲者建议的下一步行动或行动项目（如果有）。

不好的提示词：如何进行面试准备？更好的提示词：作为一名即将应届毕业的大学生，我应该如何准备一场针对市场营销职位的面试？可以给出一些可能的问题和建议的回答吗？

不好的提示词：怎么写简历？更好的提示词：我是一名计算机科学专业的学生，希望申请一份前端开发的实习职位。你能指导我如何撰写一份突出我技能和项目经验的简历吗？

不好的提示词：怎样找到一份好工作？更好的提示词：我是一名新近的生物技术研究生，我应该如何找到与我的专业相关的工作？可以提供一些求职网站和技巧吗？

不好的提示词：如何在抖音上赚钱？更好的提示词：我计划创建一个关于烹饪教程的抖音账号，我应该如何制作和优化我的视频以吸引观众和提高观看时长？有没有特别的推广策略或抖音的赚钱技巧？

不好的提示词：怎么通过网络开设商店赚钱？更好的提示词：我计划通过网络开设一家售卖手工艺品的商店，应该选择哪个电商平台？如何设定定价策略，优化产品描述和图片，以及有效地推广我的商店？

1.2 让模型角色扮演

可用于指定模型在回复中使用的人设。

GitHub人设大全：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

不好的提示词：如何控制消极情绪？更好的提示词：我想让你担任心理健康顾问。我将为您提供一个寻求指导和建议的人，以管理他们的情绪、压力、焦虑和其他心理健康问题。您应该利用您的认知行为疗法、冥想技巧、正念练习和其他治疗方法的知识来制定个人可以实施的策略，以改善他们的整体健康状况。我的第一个请求是“如何控制消极情绪？”

不好的提示词：我需要一个关于每个人如何永不放弃的演讲更好的提示词：我希望你能担任激励演讲者的角色。用鼓舞人心的话语，让人们感到有力量去做超越自己能力范围之外的事情。你可以谈论任何主题，但目标是确保你所说的话与观众产生共鸣，给他们一个动力去追求自己的目标并争取更好的可能性。我的第一个要求是：“我需要一篇关于每个人都不应放弃的演讲。”

不好的提示词：我需要帮助诊断一例严重的腹痛更好的提示词：我想让你扮演一名人工智能辅助医生。我将为您提供患者的详细信息，您的任务是使用最新的人工智能工具，例如医学成像软件和其他机器学习程序，以诊断最可能导致其症状的原因。您还应该将体检、实验室测试等传统方法纳入您的评估过程，以确保准确性。我的第一个请求是“我需要帮助诊断一例严重的腹痛”。

充当 ChatGPT 提示生成器

使用这个指令，提供一个关键词，它就可以生成对应的ChatGPT 提示词。

适用场景：当不知道如何写提示词时，可以尝试使用这种方法。（当然，这种方法依旧不完美，需要不断优化，最终达到自己的目的）

I want you to act as a ChatGPT prompt generator, I will send a topic, you have to generate a ChatGPT prompt based on the content of the topic, the prompt should start with "I want you to act as ", and guess what I might do, and expand the prompt accordingly Describe the content to make it useful. response need in simplified Chinese. My query is: 英语听力老师。

ChatGPT生成的角色是这样：

我们使用这个角色，提问一个问题：如何不用字幕，能看懂美剧？

可以看到，生成的答案比较细：还推荐了学习App，儿童节目等等。

如果我们不设置人物角色，让它直接生成答案：

生成的答案，中规中矩，不能说有错，但是可操作性，没有设定人物角色的强。

1.3 使用分隔符

使用三重引号、XML标签、章节标题等分隔符可以帮助划分文本的不同部分，便于ChatGPT更好地理解，以便进行不同的处理。

常见的分隔符有：三引号：'''"" 内容 '''''' xml标记： 内容

对于简单的内容，有分隔符和没有分隔符，得到的结果，可能差别不大。

但是，任务越复杂，消除任务的歧义就越重要。

ChatGPT是为我们生成内容的，不要把它的算力，浪费在了理解我们输入的内容上。

案例：

用三重引号分隔

参考提示词模板：

用俳句总结由三重引号分隔的文本。"""在此插入文本"""

参考提示词示例

将三引号中的古诗翻译成现代汉语。""" 关关雎鸠，在河之洲。窈窕淑女，君子好逑。参差荇菜，左右流之。窈窕淑女，寤寐求之。求之不得，寤寐思服。悠哉悠哉，辗转反侧。参差荇菜，左右采之。窈窕淑女，琴瑟友之。参差荇菜，左右芼之。窈窕淑女，钟鼓乐之。"""

用幽默诙谐的语气，重写三引号里的内容。

""" 老马让小马把半口袋麦子驮到磨坊去，途中遇到一条小河，小马询问老牛能不能过河，老牛说：“水很浅，刚没小腿，能过去。”就在小马准备过河的时候，从树上跳下的松鼠却阻拦说：河水“深得很哩！昨天，我的一个伙伴就是掉在这条河里淹死的”。小马只好回家问妈妈，妈妈告诉小马：“孩子，光听别人说，自己不动脑筋，不去试试，是不行的，河水是深是浅，你去试一试，就知道了。”小马再次来到河边，小心地到了对岸，他发现原来河水既不像老牛说的那样浅，也不像松鼠说的那样深。 """

使用xml符号分隔

什么是xml？全称是：Extensible Markup Language，简称：XML）是一种标记语言。XML 被设计用来传输和存储数据。HTML 被设计用来显示数据。特点：通过 XML 您可以发明自己的标签，例如

参考提示词模板：

自定义界定符

参考提示词模板：

您将获得论文摘要和建议的标题。论文标题应该让读者对论文的主题有一个很好的了解，但也应该引人注目。如果标题不符合这些标准，建议 5 个备选方案。

摘要：此处插入摘要标题：在此处插入标题

1.4 指定完成任务所需的步骤

有些任务最好指定为一系列步骤。明确地写出步骤可以使模型更容易遵循它们。

参考提示词模板：

使用以下分步说明响应用户输入。第 1 步 - 用户将用三重引号为您提供文本。在一个句子中总结这段文字，并加上一个前缀“Summary:”。第 2 步 - 将第 1 步中的摘要翻译成西班牙语，并加上前缀“Translation:”。"""在此插入文本"""

示例

使用以下分步说明响应用户输入。第 1 步 - 用户将用三重引号为您提供文本。在一个句子中总结这段文字，并加上一个前缀“Summary:”。第 2 步 - 将第 1 步中的摘要翻译成简体中文，并加上前缀“Translation:”。"""A well-known Chinese journalist stated that Russia would not be able to return to what it was before the armed mutiny, the Telegraph reported.

Hu Xijin, the former editor in chief of the Chinese-government-affiliated Global Times, had been commentating on Prigozhin’s insurrection and Russia’s political situation. In the now-deleted tweet, Hu wrote: “[Prigozhin’s] armed rebellion has made the Russian political situation cross the tipping point. Regardless of his outcome, Russia cannot return to the country it was before the rebellion anymore.”

Hu’s comments were a stark contrast to the Chinese government’s neutral stance on Russian politics. In what appeared to be a backtrack, Hu later posted: “Prigozhin quickly stopped and the rebellion was stopped without bloodshed, which obviously narrowed the impact on Putin’s authority, although not to zero.”"""

1.5 提供示例

这个方法，是通过提供示例，来让模型理解你需求。又称作“小样本提示（few-shot Prompt）”。

通常应用在风格特殊、任务难以用语言描述的场景下。

用来模仿爆文、爆款标题等，效果应该不错。

例如，假设你是一个科技博主，你希望模型能以专业的方式描述各种科技产品。你可以这样写提示词：

你是一个科技博主，我会在三重括号内给你提供示例。你模仿示例，写出5个回答。提示词：告诉我关于华为Mate系列的事。""" 提示词：告诉我关于iPhone的事。回答：iPhone，就像一首充满创新与激情的科技交响曲，每一次更新都引领着智能手机的潮流与趋势; 精湛的工艺，优雅的设计，和人性化的操作系统，都让这部手机成为了人们生活中的重要一部分。"""

假设你是一个旅行博主，你希望模型能以引人入胜的方式描述各种旅游地点。你可以这样写提示词：

你是一个旅行博主，我会在三重括号内给你提供示例。你模仿示例，写出5个回答。提示词：告诉我关于上海的事。""" 提示词：告诉我关于巴黎的事。回答：巴黎，犹如一首经久不衰的交响乐，每个角落都充满了艺术与浪漫的气息; 埃菲尔铁塔，卢浮宫，塞纳河都如同乐章，述说着这座城市的历史与未来。"""

1.6 设定回答的长度

我们可以要求ChatGPT根据单词、句子、段落的数量，来生成回答。

注意：回答是近似的，不是高精度的。比如你说生成800字的短文，它可能会生成813个字的短文。

要求字数

参考提示词模板：

用大约 50 个字总结由三重引号分隔的文本。"""在此插入文本"""

参考提示词示例：用大约 50 个字总结由三重引号分隔的文本。"""张颂文，真的是个懂得感恩的人！这次白玉兰奖，他0提名，0奖项，但是却来参加活动了，有两个原因。第一：回白玉兰，是为感谢白玉兰评委对他的认可。这次没提名，是因为剧组也就是制片方没有给他报名，报的是张译。然后白玉兰看到演技这么好的张颂文没报名，都急眼了，有评委还专门发文章解释，说也很认可张颂文，但是剧方没报名（剧方应该是觉得角色是大反派不应该得奖吧）。第二：维护了制片方的尴尬。制片方没有给他报名，粉丝们都怒了，现在他亲自来，也是很好的缓解了这种矛盾。不过张颂文的演技，感觉拿奖是迟早的事情。"""

用大约 100 个字总结由三重引号分隔的文本。"""一个不太成熟的数学老师说给你听教了六年初中数学，一点点体会 1、初一数学就不好的，多半是小学数学就有问题，基本四年级以后就落下了，不仅仅是学生自己没在意，很多家长也觉得小学无所谓，别的孩子98，你的孩子93，你觉得就是马虎中学自然就好了。其实差距不单单是五分是学习习惯、计算能力、逻辑分析能力都差一截。2、天赋，基因，后天培养。每个人天赋不一样，擅长的科目也不一样家长需要理性客观对待，孩子是孩子，但是你不是，一味的施压打击只会让青春期的孩子更加叛逆。3、上课认真听讲，真的太重要了数学本身就是有连贯性的，日复一日，上课走神，最后根本听不懂老师在讲什么。然后把希望寄托在补课上，补课是查缺补漏，绝不是神丹妙药。错题本。第一次做错的，普遍第二次还会错。我的学生我都会要求整理错题，今天讲过的错题，题目抄下来，5天或者10天后重新做，能准确无误的做出来，这才是掌握了。5、用心比用功更重要。有些孩子每天学到半夜，你感觉她很用功，成绩却不太好，为什么?属于“假用功现象，老师讲完，不用出教室就会忘，完全没记在心里。6、积累自己的弱项。有些孩子有很多习题册，但是没有完成任何一本三分钟热度，做几道就扔在一边，而且永远挑自己会做的题，不会做的看都不看个学生初一的时候学我有初二学生中等，后来我让他每天练一道压轴大题，初三时间紧就两天练一道，中考考了144分(我们满分是150) 7、勤能补拙。特别聪明的是少数，可怕的就是笨不自知，还不勤。最现实的事情就是家境好脑子好的孩子还比你努力。8、除了成绩，也别忽视对孩子性格和情商的教育。我有个学生学习很差，数学二三十分，但是我依然喜欢她。很懂礼貌，看见每一个老师都会打招呼，下课会带走自己的垃圾，逢年过节会给你祝福。相反，有学习不错的孩子，很自私。会问我卷子是不是只给他一个人，不给别人。9、初中阶段，数学基本就考两大项，计算能力+逻辑思维。缺一不可。很多数学不好的孩子，语文也不好，语文阅读分析薄弱也会导致读不懂数学题。10、有人说，学数学有什么用，以后也用不到，买菜会问你三角函数二次函数还是平行四边形°吗?但是···你的人生就只有买菜吗，永远别给自己的不优秀找理由，因为没人会在意你只有特别努力，一切才会看起来毫不费力。可怕的不是你不会解方程解函数，而是你明明知道自己不会，却不愿付出"""

指定段落数量

提示词模板：

把用三重引号括起来的文本总结为两段。"""文本"""

示例：

把用三个引号括起来的文本总结为两段。"""当一个高智商罪犯读完了刑法，会有多恐怖？前两年，就有这么一个人才被称为最励志的盗窃犯，今任模仿20多年来首位返场嘉宾。他明明只有初中学历，却把做牢当成了读大学，不仅在服刑期间自学法律，还精通了高级会计、企业管理等等技能。但是他这么努力，并不是想要改过自信，而是正在酝酿着一个一业暴富的完美计划。这个人叫张恩贵，初中毕业就外出打工了。2006年，他在上海犯下了第一起盗窃案，偷了富二代同事60万现金，但因为手法笨重，很快就被警方抓获了，判刑五年。也就是在这段坐牢的时间里，张安贵痛定思痛，通过知识才能改变命运。于是他利用一切时间在监狱里自学了财务和会计，并且因为表现良好，三年就出狱了。出狱后的张恩贵其实也想过好好找个工作，但学历和案底让他四处碰迪。心灰意冷后，张恩贵彻底黑化了，重启，在刑法里一路狂飙。他先是伪造了假学历、假身份，又把自己包装成一个富二代的人士，顺利入职了一家建筑公司担任出马。虽然张安贵凭借邹老师学的知识在工作中表现很好，但他已经对升职加薪没什么。进去了，只对公司账上的700万现金垂涎欲滴。五个月后，张贵等到了机会，他偷走公章，假冒领导签名，顺利把700万转进了十个账户，然后大摇大摆取了钱，假身份证一扔，直接人间蒸发了。这一次得手后，张安贵快活了两年，但就在他为了洗白去办理新身份证时，被警察给盯上了，这一次他又被判了七年二进宫的张安贵心里非常不服，他觉得自己只差一步就洗白成功了。于是在入狱后，张安贵一边复盘经验教训，一边开启了学霸模式，比上次更加疯狂的看书学习。几年间，他不仅在监狱自学了高级会计、企业管理，并且对法律也深有研究，再次减薪。出狱后，他一边工作，一边拿1/3的工资去继续深造，参加注册会计师培训，此时的张安贵依然是妥妥的高级管理人才。眼看准备的差不多了，张安贵只身来到南京，开始实施他的大计划。他先是给自己买了个新的身份，名叫索南，嗯，强人索难，人民大学本硕年度，央企工作八年。不过看到学位证上的发量，再对比后来的发量，看来学习还是太辛苦了，建议去做个毛囊检测，查清楚脱发原因给我。评论区制定链接，领取检测名额，全国都可以预约，带着这样的精英光环，张安贵顺利入职了一家大企业，董事长亲自面试，月薪2万。就是在这里，张安贵迎来了他的高光时刻。因为精通法律，张贵入职没几天就主动请一帮公司打赢了两场官司。入职两个月，他直接写了一本财务管理体系改革方案，这套组合权把董事长人都吓傻了，没想到自己还能招到一个这样的人才，于是不仅通过了改革方案，还把价值上亿的项目交给他做，出门逢人就说，小索就是公司的未来。入职三个月，张恩贵就光速晋升为财务总监，年薪36万。而这一切几乎全在他的计划之中。张安贵之所以提议改革，就是要让所有账目动向都能由他过目。同时，他早就了解到公司打款需要三个U盾，分别由三个不同的人保管，只有财务总监才有机会同时接触到这三个U盾。于是他以最快的速度爬上了总监的位置，并且不辞辛苦的跟同事拉近关系，终于搞到了所有优盾的密码。现在又一次万事俱备了，他在这里已经折服了整整八个月，终于在过年放假期间，公司有一笔1900万的巨款。进账。张安贵瞅准了时机，果断把钱转进自己早就开好的皮包公司，并且抹去了自己在公司存在过的一切分歧，随后立马拿下深圳，把钱全部取出，换成了美元和港币，装了满满一个大皮箱。现在张恩贵只剩最后一步，那就是逃出国门。出国之前，为了晚一点被怀疑，他还向董事长发了份年度工资计划，再一次获得了表扬。但是千算万算，没想到疫情在这时爆发了，张贵出国的路一下就被堵死了，无奈只能留在国内东躲西藏。最终，辗转各地的张贵还是被警方抓获了。最戏剧化的是，当初他换成美元和港币的钱居然还利为汇率升值了60万，这是当了逃犯都不忘给公司赚钱。仔细想想，当年他第一次盗窃的金额刚好也是60万，这会不会就是命运呢？"""

指定要点数量

提示词模板：

把用三重引号括起来的文本总结为三个要点。

"""文本"""

示例

请将被三重引号括起来的文本总结为三个要点。"""今天视频真的是又好气又好笑，我有预感我可能发出来会掉10万粉，但我真的是不吐不快。我早上打开小红书，看到一条特别搞笑的评论，这个人估计是通过某一条视频点进我的主意，然后他把我前面的视频都翻完了，翻到了那条讲尾巴的图文，他给我留了一句尾巴露出来了吧？我当时还一愣，我想尾巴露出来是什么意思，后来才反应过来，他说的意思大概是你怎么发广告？你的狐狸尾巴露出来了吧？我天的，我当时第一反应是你竟然看了我这么多视频，你的表达能力还是这个水平，我感觉自己有点对不起你，真的太失败了。第二个就是我真的很惊讶，原来真的有人会理所当然的以为这个世界是围绕着它转的，所有人都得免费为它服务，救命啊，我真的求求科学家们赶紧发现宇宙的中心在哪儿好不好？不然真的会有很多人误会宇宙的中心就是他们。话说回来，我那条还真不是广告，当时我想写一篇豹文，结果那条真的爆了，但这个不是重点，重点是这个事情他又引发了我的两个思考，首先第一点，因为会有一些朋友，他因为我视频的一些输出喜欢我，就给我。发私信，言辞之中表达了对我猛烈的爱意，我很感谢你们喜欢我，但是我也请你们不要神话，我是一个跟你们一样身上有很多缺点的普通人，而且我这个人性格还是比较多元化的，我可能在不同的场合完全是不同的模样。之前也有人会说你在小红书上发的那些吃饭视频太幼稚了，不要发。但我想说，我玩互联网这么久，我真的很疲惫，我完全不想做一个非常板的。我之前就说过，我的身体里面住了一个沧桑的老人，住了一个天真的孩童，住了一个冷酷的直男，还住了一个非常柔软的女人。要去特意凹一个人设是非常累的，我不想这么做。所以如果你喜欢一个刻板的人设的话，我觉得走好不松。我觉得每个成年人都应该接受人是复杂的，而且我现在让你们接受的还不是人性的复杂性，只是人的性格的复杂性，就会断句，这是两个完全不一样的概念，千万不要在网上说什么你变了，你怎么变成这样了？变的不是我，而是你从来都没有认识到真正的我。我把三毛老师的一句话送给你们，你对。我的百般注解构成不了万分之一的我，确实一览无余的你二点。我觉得非常惊讶的是，怎么真的会有人觉得这个世界上所有东西都应该是免费的，所有人都应该过来服务你。如果你真的是这么想的话，那我只能说你很幸运，这说明你这辈子也没经历过什么像样的挫折，也没面对过真实的社会。虽然很残酷，但我还是想说，在成年人的世界里面，会一直存在两个字叫交换。如果你总是想着白嫖免费，那到头来你肯定会吃亏，而且是吃大亏。像我平常在生活当中，如果有一件事情他可以用人情或者是钱来解决，我一定会选择用钱来解决，用钱能解决的都是小事儿，千万不要在这个时候想着占便宜，因为看似你占到了便宜，其实很有可能在最后会吃大亏，最后我想说，大家在互联网上相识，其实跟日常生活中交朋友是差不多的，也算是缘分一场，但既然是缘分，他就有破碎的那一天，有走到尽头的那一天，人就不应该对任何关系有执念，大家若是喜欢，那就共处一阵，若是不喜欢，那就体面离去。世事本就多艰，相处是。有情有谊，离开时洒脱无怨，这才是对待任何人是最正确的方法。我真的不强求每个人都喜欢我，但我真的很开心你能来，但也不遗憾你会走，就这样。"""

不吹不黑，ChatGPT总结东西的能力，还是蛮强的。

我修改了一下提示词，让它总结成5个要点，这是总结的内容：

第二章：提供参考文本

2.1 命令模型根据参考文本回答问题

如果我们能给一个模型提供一些可信的，跟当前问题有关的信息，那就可以要求模型用这些信息来编写答案。

就像我们在写作业时，如果有了老师给的参考资料，就可以利用这些资料来写答案，这个模型也一样，有了相关的、可信的信息，就可以用这些信息来回答问题。

这个方法自己试用了一下，挺好用的。避免了ChatGPT胡说八道。

提示词模板：

使用由三重引号分隔的的文章来回答问题。如果在文章中找不到答案，回复“我找不到答案”。<插入文章，每篇文章用三重引号分隔> 问题：<在此插入问题>

Use the provided articles delimited by triple quotes to answer questions. If the answer cannot be found in the articles, write "I could not find an answer." Question:

例子使用由三重引号分隔的的文章来回答问题。如果在文章中找不到答案，回复“我找不到答案”。"""今日头条有哪些赚钱的方式呢？文章收益。开通0粉丝账号后，写文章有阅读量就能获得收益。但发文章时需要勾选投放头条广告，不勾选则没有收益。参加官方活动。在头条号主页就可以看到许多活动。接广告。有时候商家会联系你，你可以报价；大部分商家会联系MCN（多频道网络），然后由MCN分发给作者。大部分的商单，通常是几十到几百。微头条收益。微头条是类似于微博的平台，其特点在于内容简短。一般来说，微头条的字数在300-1500字之间，一般写一篇只需要半小时即可完成。微头条的排版非常简单，只需要每写三五行就换行，并且可以配几张图片进行发表。销售课程。可以在头条上销售自己的课程。带货。开通带货收益需要粉丝数量超过一万。头条的读者购买意愿很强，尽管头条上的商品与拼多多和淘宝相比没有价格优势。但是只要头条上的带货文爆火了，出单率就会不错。如果你能够引导好文案，出单率还可以进一步提高。此外，在头条上容易爆火的商品主要分为两类：美食和书籍，都非常容易成交。引流私域。今日头条的用户群体主要集中在30-60岁人群，购买力较强。在头条上进行私域和商单引流本质上是相同的，只需将自己的产品作为推广对象即可。然而，在头条发内容、放二维码和外链会被限制；在主页介绍里明显挂着公众号也会被认定为营销行为。但只要掌握一定技巧，从头条引来的用户付费意愿很高。""" 问题1：如何通过头条赚钱？问题2：王宝强和马云是什么关系？

2.2 让chatgpt用引用参考文本的方式回答问题

我们可以给ChatGPT提供材料，并让它回复的时候，标明是根据材料的哪一部分做出的回答。

这就好像，我们在写论文的时候，要标注信息来源一样。

这样做帮助我们在材料里找到引用的文字，来确认这些引用的文字是否真的存在。

提示词模板：

实例：

你将会收到一个由三重引号分隔的文件和一个问题。你的任务是仅使用提供的文件来回答这个问题，并引用用于回答问题的文件中的部分（或多个部分）。如果该文件没有包含回答这个问题所需要的信息，那么只需写下："信息不足。" 如果提供了问题的答案，那么必须附带一个引文。使用以下格式来引用相关段落（{"引用来源": …}）。""" 微信公众号的变现方式，主要有下面四种：首先是自己去接广告。比如说有个接广告的平台叫“新榜有赚”，里面有很多赚钱的方法，包括分销、带货、文案等等。有的要求文章可以24小时删除，有的要求不能删除。其次是给商家发广告。商家在后台留言“商务合作”，然后通过微信谈判价格。一般情况下，我们需要自己提供报价，对方提供文案，我们只需复制粘贴即可。费用根据广告的位置分为头条、二条和三条，其中头条的价格最高，一般超过2000元一篇。这种广告要慎重接受，并且要查看他们提供的文案是关于什么内容。如果涉及黄色、赌博或封建迷信等内容，则不应接受，因为可能会导致账号被封禁。第三是带货。公众号带货在过去十年非常流行，但近年来视频带货的兴起导致文字带货效率下降。然而，公众号带货仍有前景，并具有以下四个优势：1. 公众号拥有大量流量，每天可以发布多篇文章并植入多款产品；2. 公众号创作灵活，与商品相关性要求低；3. 公众号佣金较高，可自行与商家谈判；4. 结算安全且高效。用户下单、确认收货后，创作者可以在后台查看佣金并由官方打款。第四是文末贴片广告带货。比如说使用有赞，选择自己的产品，然后获取连接，把超链接放到文章结尾即可。

""" 问题1：微信公众号赚钱的方式有哪些？问题2：如何写好今日头条？

第三章：将复杂任务拆分为更简单的子任务

在电脑编程中，如果我们有一个很复杂的任务，我们通常会把它分解成许多小的、简单的任务，这样更方便我们操作。

每个小任务就像是乐高积木的一块，单独看可能没什么特别，但是我们可以把他们组合起来，做出一件大事情，就像一个复杂的乐高作品。

在使用 GPT时，也是同样的道理。复杂的任务可能会让GPT犯更多的错误。所以，如果我们能把复杂的任务变成许多简单的小任务，GPT就更能胜任了。

就像你写作文，如果要你一口气写完一篇作文，可能会觉得很困难。

但是，如果我让你先写开头，然后再写正文，最后写结尾，这样一步一步来，可能就会感觉容易多了。

这个例子中，写作文的每个部分，就是一个简单的任务。我们先完成一部分，再用这个结果去帮助我们完成下一个任务。这就是复杂任务变简单任务的流程。

3.1 问题分类

这个方法就像我们在玩一个叫“分类”的游戏。假设你有一堆玩具，有小汽车，有洋娃娃，还有积木。

如果现在要找出所有的小汽车，你可能需要在这堆玩具里寻找一会儿。

但如果我们事先就把玩具按照类型分好类，比如把所有的小汽车放在一起，所有的洋娃娃放在一起，所有的积木放在一起，那么下次我再让你找小汽车的时候，你就可以很快找到了。

在比如说，当我们在学习的时候，可以把学习的内容，按照科目分类，比如数学、语文、英语等等。

当我们需要学习数学的时候，就只需要打开数学的书，不需要去翻阅语文或者英语的书。这样就可以更高效地完成学习任务。

在使用ChatGPT时，我们也可以用这种“分类”的方法。

假设我们有很多不同的任务需要完成，每一个任务可能都需要不同的步骤或者指令。

我们可以先把这些任务按类型分类，然后给每一种类型的任务都制定一套相应的步骤或者指令。这样，当我们需要完成一个任务的时候，就可以直接根据任务的类型找到相应的步骤或者指令了。

使用这种方法的好处就是，每一次我们只需要关注当前的任务和相应的步骤或者指令，这样就可以降低出错的几率，而且也能节省成本。因为处理大任务需要的电脑运行费用，通常会比处理小任务的费用要高。

实例：客服程序

您将收到客户服务查询。将每个查询分为主要类别和次要类别。以 json 格式提供带有键的输出：primary 和 secondary。

主要类别：计费、技术支持、账户管理或一般查询。

计费次要类别：

退订或升级

添加支付方式

收费说明

对收费提出异议

技术支持二级类别：

故障排除

设备兼容性

软件更新

账户管理二级类别：

重设密码

更新个人信息

关闭账户

账户安全

一般查询次要类别：

产品信息

价钱

反馈

与人交谈

客户提问：我没有网络了。

ChatGPT将会回复：primary: 技术支持；secondary: 故障排除

基于客户查询的分类，可以向 GPT 模型提供一组更具体的指令来处理后续步骤。例如，假设客户需要“故障排除”方面的帮助。

你将需要处理一些需要技术支持进行故障排查的客户服务咨询。请按照以下步骤帮助用户：

让他们检查路由器的所有线缆是否都已连接。注意，线缆随着时间的推移容易松动是常见的问题。

如果所有的线缆都已连接，但问题依然存在，请询问他们正在使用的路由器型号。

现在你需要指导他们如何重启设备：

如果型号是 MTD-327J，建议他们按住红色按钮 5 秒钟，然后等待 5 分钟后再测试连接。
如果型号是 MTD-327S，建议他们拔掉电源后再插入，然后等待 5 分钟后再测试连接。

如果客户在重启设备并等待 5 分钟后问题依然存在，通过输出 {"IT support requested"} 将他们转接到 IT 支持。

如果用户开始提问与此主题无关的问题，那么确认他们是否想结束当前的故障排查聊天，并根据以下方案对他们的请求进行分类：

<在此插入上述的主/次分类方案>

客户提问：我没有网络了。

这个模型（就像一个能聊天的电脑程序）被教会了发出一些特别的信息来表示聊天的状态有所改变。你可以把它想象成一个“状态机器”，状态机器就像是一个电脑游戏，游戏里面的每一个环节（状态）都需要我们按照特定的步骤（指示）来完成。

这样一来，我们就可以根据不同的状态来决定注入哪些指示。就好比，你玩一个关于种花的游戏，如果现在的状态是“浇水”，那么电脑就会告诉你，你需要做的是“拿起水壶，向花朵浇水”。如果状态变成了“施肥”，那么电脑就会告诉你，你需要做的是“拿起肥料，撒在花朵旁边”。

同时，我们可以记录下每一个状态，每一个状态下的指示，还有允许从哪一个状态转换到哪一个状态。这就像是我们在玩游戏的时候，知道了每一关的规则，知道了每一关的任务，还知道了每一关之间如何转换。

通过这种方式，我们就能让用户的体验更有规律，更有结构，就像是在玩一个设定得很好的游戏，而不是在玩一个没有规则，随时都可能出现问题的游戏。

3.2 长对话处理：总结或过滤

由于 GPT 有固定的上下文长度，用户和ChatGPT之间的对话，如果将整个对话内容都包含在上下文窗口中，是无法无限期地进行下去的。

ChatGPT 有点像一个记忆力有限的机器人。他只能记住一定长度的对话内容，所以用户和他的对话不能无限长。就像你和你的朋友聊天，如果你们聊得太久，他可能会忘记你们之前聊过什么。

但是我们有一些方法可以解决这个问题。一个办法就是把之前的对话内容进行概括。当对话的长度达到了一定的限度，这个机器人就会自动把一部分对话内容进行总结，然后把这个总结放在他的记忆里。就像你在写日记的时候，可能不会把每一天发生的所有事情都详细写下来，而是只写下最重要的部分。

另外一种办法就是在整个对话过程中，让机器人在背后不断地把对话内容进行总结。这就像你在读一本书的时候，可能会时不时地在脑子里回顾一下之前的情节，这样就不会忘记故事的主线。

这些方法就能帮助我们解决因为机器人的记忆力有限导致的问题，让用户和机器人的对话能够更顺畅。

另一种解决方案是动态选择与当前查询最相关的对话的先前部分。请参阅策略“使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索”。

对于这个长文本的实际处理方法，如果靠提示词来完成的话，是一件很麻烦的事情：为了输入到ChatGPT的对话框里，必须首先对内容进行分段。

可以借助一款插件来完成：Superpower ChatGPT [[3.4 GPT长文自动分段录入，这个神器让长文处理变成可能]]

3.3 分段总结长文并递归构建完整摘要

就像上一节说的，ChatGPT 是个有点像有记忆力限制的机器人，他记住的东西长度有限。因此，如果让他一口气读完一本非常长的书然后再总结，他可能会记不住所有的内容。那怎么办呢？

我们可以用一种“分段总结，再汇总”的方法来解决这个问题。就好比，你在学习很长的一篇文章或者一本书的时候，你可能会先总结每一小节的内容，然后再把这些小节的总结放在一起，再做一次总结，这样就能得到整个文章或者书的总结了。

但是有的时候，前面的内容和后面的内容可能有关系，为了理解后面的内容，我们可能需要知道前面的总结。这种时候，我们可以在总结每一部分内容的时候，都带上之前的总结，这样就能更好地理解整个文章或书的内容。

其实，这种方法就像我们读书学习的时候一样，通过把大的任务分解成小的任务，一步一步地完成，最后再把所有的小步骤的结果放在一起，就能得到最终的结果了。OpenAI的科学家们已经用这种方法去研究过如何让ChatGPT总结一整本书，发现效果还不错呢！

处理长对话和长文的基本方法，基本是一样的：总结前一部分的时候，带上之前的内容。不同点是：有的长文章节之间，关系较弱，可以用分段总结，再汇总的方法，不用每次总结都带上之前的总结。

第四章：给GPT时间“思考”

4.1 在下结论之前，先引导GPT生成自己的答案

有时候，如果我们明确地告诉模型，在得出结论之前，先按照基本原理进行推理，可能会得到更好的结果。

比如说，假设想让一个模型评估一个学生解数学题的答案。最直接的方法就是简单地问模型，这个学生的解答是对的还是错的。

下面的这个问题的正确结果，总成本应该是 300*X + 200,000, X 代表餐厅面积。

提示词：

这个答案是错误的。

为了解决这个问题，可以先让模型生成自己的答案，然后再做判断。

用这个提示词：

First work out your own solution to the problem. Then compare your solution to the student's solution and evaluate if the student's solution is correct or not. Don't decide if the student's solution is correct until you have done the problem yourself.（首先想出你自己解决问题的方法。然后将您的解决方案与学生的解决方案进行比较，并评估学生的解决方案是否正确。在您自己完成问题之前，不要判断学生的解决方案是否正确。）

附注：发现了一个奇怪的现象，如果提示词用英文，结果会更准确。上面的示例，提示词是英文；下面我把提示词换成中文，ChatGPT就会给出错误的结果。

4.2 隐藏推理过程

对于一些问题，机器人（ChatGPT）需要先在心里仔细想一想，然后再回答。

有时我们并不希望把这个思考过程告诉用户。

比如说，在教学的时候，我们希望鼓励学生自己找答案。如果我们把机器人是怎么想的全部告诉学生，那学生就可能直接知道答案了。

这里介绍了一个叫做"内心独白（inner monologue）"的技巧。

你可以想象，这就像是机器人在心里默默地想问题，但不把所有的思考都告诉别人。

这些心里的想法，它会写在一个特别的格式里面，这样我们可以很容易地读懂。

然后，在给用户看答案之前，我们只需要挑选出一部分，让用户看就好了。

这样，用户就不会知道机器人全部的思考过程，也就不能直接看到答案了。

提示词模板：

例如：假设问题是：地球是太阳系中最大的行星吗？学生的答案：是。

比如另一个问题，有关中国长城的。学生问：中国长城是有100公里吗？

我们也可以使用分步的方式，通过一系列的查询来实现。

具体的步骤，参考[[3.9.5 有了这条ChatGPT提示词，家长再也不为孩子的学习操心了]]

4.3 答案不全的问题

我们正在用一个ChatGPT模型（就像一个机器人）从一堆资料中找出跟我们提出的问题有关的内容。

每找到一个内容，模型就要决定是不是要继续找下一个，还是停下来不找了。

如果那堆资料特别大，模型有时候会停得太早，没能把所有跟问题有关的内容都找出来。

这个时候，如果我们再向模型提出一些新的问题：让它再去找找看有没有之前漏掉的内容，往往能让模型的输出结果，变得更好。

英文提示词模板

中文提示词模板

实例

我们以抖音“通识哲学”的人为何会变成精致利己主义，为例：原文链接：https://v.douyin.com/imtc9wf/

第五章：使用外部工具

5.1 嵌入（embedding）

策略：使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索。

一个模型可以利用外部信息作为其输入的一部分。

这有助于模型生成更加明智和最新的回答。

例如，如果用户提出关于特定电影的问题，将高质量的电影信息（如演员、导演等）添加到模型的输入中可能会很有用。

嵌入可以用来实现有效的知识检索，以便在运行时动态地将相关信息添加到模型输入中。

文本嵌入是一种可以衡量文本字符串相关性的向量。

相似或相关的字符串会比不相关的字符串更接近。

这个事实以及快速向量搜索算法的存在，意味着嵌入可以用于实现高效的知识检索。

特别是，一个文本语料库可以被分成多个块，并且每个块都可以被嵌入和存储起来。

然后给定一个查询，可以将其进行嵌入并进行向量搜索，以找到与查询最相关（即在嵌入空间中最接近）的语料库中已经被嵌入的文本块。

可以在 OpenAI Cookbook 中找到实现的示例。

5.2 计算

使用代码或者调用外部的api，来进行更精确的计算。

GPTs 不能单独依赖于进行算术或长时间计算。

在需要这样做的情况下，可以指示模型编写和运行代码，而不是进行自己的计算。特别是，可以指示模型将要运行的代码放入指定格式（例如三个反引号）中。生成输出后，可以提取并运行该代码。最后，如果必要的话，可以将代码执行引擎（即Python解释器）产生的输出作为下一个查询输入给模型使用。

代码执行的另一个好用例是调用外部API。如果模型被指导正确使用API，它可以编写利用它的代码。通过提供文档和/或展示如何使用API的代码示例，可以向模型传授如何使用API。

警告：执行模型生成的代码本身并不安全，任何试图执行此操作的应用程序都应采取预防措施。特别是，需要一个沙盒代码执行环境来限制不受信任的代码可能造成的危害。

5.3 让模型使用特定功能

Chat Completions API允许在请求中传递一系列功能描述。这让模型能根据提供的方案生成功能参数。通过API以JSON格式返回生成的功能参数，可以用来执行功能调用。功能调用提供的输出可以在下一个请求中反馈给模型，从而形成一个完整的循环。这是使用GPT模型调用外部功能的推荐方式。想了解更多，请查看我们的初级GPT指南中的功能调用部分，以及OpenAI食谱中的更多功能调用示例。

第六章：系统地测试变化

有时候很难判断一个变化——比如新的指令或设计——是让你的系统变得更好还是更糟。看一些例子可能会暗示哪个更好，但是对于小样本量来说，很难区分真正的改进还是偶然运气。也许这种变化可以提高某些输入的性能，但却损害了其他方面的性能。

评估程序（或“evals”）对于优化系统设计很有用。好的评价是：

代表现实世界的使用（或至少是多样化的）

包含许多测试用例以获得更大的统计能力（有关指南，请参见下表）

易于自动化或重复

检测差异	95% 置信度所需的样本量
30%	~10
10%	~100
3%	~1,000
1%	~10,000
输出的评估可以由计算机、人类或二者混合进行。计算机可以使用客观标准（例如，具有单个正确答案的问题）以及一些主观或模糊标准自动化评估，在这种情况下，模型输出将通过其他模型查询进行评估。OpenAI Evals是一个开源软件框架，提供创建自动化评估工具。	ㅤ

当存在一系列可能被认为是同等高质量的输出时（例如对于长答案问题），基于模型的评估可以很有用。使用基于模型的评估和需要人工评估之间的界限不太明确，并且随着模型变得更加强大而不断变化。我们鼓励尝试实验，以确定基于模型的评估在您的用例中能否发挥良好作用。

6.1：参考黄金标准答案评估模型输出

假设已知问题的正确答案应该参考一组特定的已知事实。然后我们可以使用模型查询来计算答案中包含了多少所需事实。

例如，使用以下系统消息：

这是一个满足两点的示例输入：

这是一个只满足一个条件的示例输入：

这是一个没有满足条件的示例输入：

这种基于模型的评估方法有许多可能的变体。考虑以下变化，它跟踪候选答案和黄金标准答案之间的重叠类型，并跟踪候选答案是否与黄金标准答案中的任何部分相矛盾。

这是一个带有不合标准答案的示例输入，但它并不与专家答案相矛盾：

这是一个示例输入，其答案直接与专家答案相矛盾：

这是一个带有正确答案的示例输入，它还提供了比必要的更多的细节：

其它资源

For more inspiration, visit the OpenAI Cookbook, which contains example code and also links to third-party resources such as:

Prompting libraries & tools

Prompting guides

Video courses

Papers on advanced prompting to improve reasoning

📝 主旨内容

观点1

引用的话语

观点2

引用的话语

🤗 总结归纳

总结文章的内容

📎 参考文章

一些引用

引用文章

💡

感谢您的阅读~希望对您有所帮助

开篇

Sun, 26 Nov 2023 00:00:00 GMT

😀

这是Blog的第一篇文章

📝 blog.btylbt.top

域名备案成功

主域名已通过ICP和公安部备案

网站搭建成功

该博客网站代托管在Github上

🤗 Summary

更多功能持续开发中…

另外ChatGPT API 免费开放

https：//chat.btylbt.top

开源托管搭建 API额度有限

欢迎体验

Chat GPT3.5-Turbo

Chat GPT4.0

Tips:国内环境不友好，请连续刷新。